توضیحات
آزمون های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک (تحقیق کوتاه و مختصر)
بخشی از ابتدای تحقیق
آزمون فرضیه هایی که مربوط به پارامترهای جامعه می شود، آزمون پارامتریک می نامند. کاربرد آزمون های پارامتریک مستلزم رعایت مفروضاتی درباره ماهیت توزیع متغیرها در جامعه است که از آن ها نمونه انتخاب شده اند.
برای مثال، استفاده از آزمون t و f بر این فرض استوارند که توزیع اندازه ها در جامعه مورد نظر باید بهنجار باشد، مشاهده ها مستقل از یکدیگر باشند، واریانس های دو جامعه برابر باشند، و متغیرها حداقل با مقیاس فاصله ای اندازه گیری شده باشند.
اگر مفروضات آزمون های پارامتریک برقرار نباشند، به جای آزمون های پارامتریک باید از آزمون های غیرپارامتریک استفاده کرد.
آزمون های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک
آزمون های غیرپارامتریک مبتنی بر مفروضات خاص درباره توزیع جامعه نیستند. در واقع، اگر مفروضات اشاره شده در جامعه مورد مطالعه صدق نکند، محقق باید به جای آزمون های پارامتریک از آزمون های دیگری که اصطلاحاً آزمون های توزیع آزاد یا نابسته به توزیع نامیده می شوند، استفاده کند.
آزمون های ناپارامتری یا آزمون های توزیع آزاد هنگامی به کار می روند که بهنجار بودن توزیع معلوم نبوده، متغیرها با مقیاس اسمی یا ترتیبی اندازه گیری شده باشند، و نیازی به مفروضات متعدد نباشد.
بسیاری از متخصصان آمار پیشنهاد می کنند که در صورت امکان از آزمون های پارامتری استفاده شود و آزمون های غیرپارامتریک تنها در مواردی به کار روند که پیش فرض های پارامتری قابل اثبات نباشند.
آزمون های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک
آزمون های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک
اگر تحقیق در مورد آزمون های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک آنچه مورد نیاز شما بوده را تامین کرده است پیشنهاد می کنیم که از سایر مطالب منتشر شده در سایت و فروشگاه اینترنتی محتوای دیجیتال که شامل محتواهای مختلفی همچون مقالات فارسی و لاتین (ترجمه شده)، تحقیق های مختلف، پاورپوینت، ترجمه و محتواهای دیگر است نیز استفاده کنید و نظرات خود را با ما در میان بگذارید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.